Neurale netwerke, die beste van Bolivia
Die terugkeer uit Bolivia was vermoeiend, 22 uur se reis en die mees ingewikkelde ding was om in die laaste tussenstop op die lughawe van Comalapa, El Salvador, vasgespyker te word voordat ek in my beginland aankom. Dit was 'n vermoeiende week, 8 tot 5 werksdae het die grootste deel van die dag gesit, baie kos, maar ook baie geleerdheid.
Byna almal van ons het tot die gevolgtrekking gekom dat die kursus te veel was met inhoud en baie min praktiese werk, dit beïnvloed die las vir 'n instrukteur wat 'n hele dag se aanbieding moet hanteer, met half vervelige Powerpoints en 'n gehoor van verskillende vlakke ... half geslaap, die ander helfte verloor en 'n paar wat op soek is na 'n praktiese voordeel vir wat hulle reeds doen. Die CD met die aanbiedings en die aanvulling met uitstallings uit verskillende lande het egter goeie resultate opgelewer.
Onder die koerante het die een wat my die meeste aangetrek het, die toepassing van neurale netwerke op komplekse prosesse onder die kunsmatige intelligensiebeginsel.
Die probleem
Of dit nou deur 'n sentrale instelling of 'n plaaslike munisipaliteit gedoen word, om eiendomsbelasting in te vorder, vereis die implementering van 'n massiewe waarderingsmetodologie. Om dit te doen, is daar verskeie van vereenvoudigde (leuenaars) tot te kompleks (onvolhoubaar). Een van hierdie wydverspreide metodologieë is deur middel van die markmetode vir die waardasie van grond en vervangingskoste vir geboue. Dit vereis ten minste drie strawwe take:
1. Update van die verbetering waardes. Die instrumentasie daarvan is deur middel van die sogenaamde konstruktiewe tipologieë; dit is opgebou met begrotingshoofstukke, wat weer opgebou is uit konstruktiewe elemente en saamgestel is uit basiese eenhede as eenheidskosteblaaie. Op so 'n manier dat die eenvoudigste ding is om die toevoerbasis op te dateer: materiaal, arbeid, toerusting en masjinerie, meer professionele dienste en dan is die konstruksietipologieë gereed om toegepas te word. Die praktiese gebruik van metodologieë soos hierdie is dat die versameling van velddata vir die waardasievorm slegs die berekening van die konstruksiegebied, konstruksie-eienskappe, kwaliteit en bewaring vereis ... goed gedokumenteer, dit kan subjektiwiteit oorkom.
Vir landelike gebiede word ook gekyk na die eienskappe wat die eiendom 'n produktiewe waarde gee, soos permanente gewasse, verhandelbare hulpbronne of potensiële gebruik.
2. Kaartopdatering grondwaardes. Dit is gebaseer op 'n steekproef van betroubare eiendomstransaksies, met 'n beduidende voorstelling en oor die tyd na verwagting die markwaarde sal hê. Dan word hierdie waardes homogene gebiede wat 'n tendens bevat wat gebaseer is op nabyheid en dienste.
3. Netwerk-opdatering openbare dienste. Dit gebeur dat wanneer 'n voorbeeld van die padinfrastruktuur verander, hierdie eienskappe 'n uitwerking het op een of meer van die fronte. Daarom is dit ideaal dat die waardes van die blok na die straatas oorgedra word, sodat dit geassosieer kan word met die verhouding wat die voorkant van die eiendom beïnvloed ... ideaal dat die gebied sekere eienskappe het wat dit 'n waarde gee vir diensnetwerke en verband tussen woonbuurte en voordele wat nie net die waarde van die grond wat baie lineêr kan wees, beïnvloed nie.
Om dit elke 5 jaar te doen, is nie moeilik nie, maar dit word anders vir baie munisipaliteite 'n onvolhoubare krankheid, alhoewel daar 'n rekenaarprogram is, aangesien dit steeds van eksterne data en veldmonsters afhang.
Aansoek
Yedra García, van die Ministerie van Ekonomie van Spanje, het 'n referaat aangebied onder die tema "Kunsmatige intelligensie toegepas op massa-waardasie"
Die konsep is daar in die web, in Engels, maar Yedra het 'n moontlikheid aangeleer. Met behulp van neurale netwerke wat op hierdie probleem toegepas word, sal die outomatisering van die metodologie oplos, hoe kompleks dit ook mag lyk:
Beteken dat 'n minimale aantal aanwysers by die middelvlak, kan 'n vergelykende verhouding deur die stuur af 'n tendens van insetwaardes en 'n voorlopige voorstel waardes homogene gebiede deur ruimtelike analise deur ooreenkoms van toestande het, kan 'n oorsig te genereer Dit maak op beide maniere ontslag teen werklike data, soos data van elektroniese bulletins van konstruksiepryse of eiendomswaardes.
Dit behels natuurlik nie 'n eenvoudige analise van tabel data nie, maar ook 'n ruimtelike analise van lae wat die waardering, interkonneksie van padkamertjies en topologiese analise van gedeelde buurt beïnvloed.
Dit kan resultate bo die eenvoudige waardasie vir eiendomsbelastingdoeleindes bring, soos die beplanning van werke gebaseer op die impakvoorwaardes op die herwaardasie en herstel van kapitaalwinste ... onder andere.
Die postuur laat my die groen een dag rook met die bedoeling om dit te implementeer.
