Digitale tweeling en KI in padstelsels

Kunsmatige intelligensie – KI – en digitale tweeling of Digitale tweeling is twee tegnologieë wat 'n rewolusie in die manier waarop ons die wêreld waarneem en verstaan, verander. Padstelsels is op hul beurt fundamenteel vir die ekonomiese, sosiale en kulturele ontwikkeling van enige land, en vereis dus die grootste aandag om op datum te wees met hul beplanning, konstruksie, bedryf en instandhouding.

In hierdie geval sal ons hierdie artikel fokus op die gebruik van hierdie tegnologieë in padstelsels, hoe hulle die hele lewensiklus van 'n projek kan optimaliseer, veiligheid kan verbeter en doeltreffende mobiliteit van gebruikers kan waarborg.

'n Paar dae gelede het Bentley Systems, een van die maatskappye wat die veld van ingenieurswese en konstruksie lei, Blyncsy verkry om die oplossings en diensaanbieding vir die beplanning, ontwerp, bestuur en uitvoering van infrastruktuurprojekte uit te brei. Blyncsy is 'n maatskappy wat kunsmatige intelligensiedienste verskaf vir vervoerbedrywighede en instandhouding, wat mobiliteitsanalise uitvoer met die verkrygde data.

"Gestig in 2014 in Salt Lake City, Utah, deur Mark Pittman, uitvoerende hoof, pas Blyncsy rekenaarvisie en kunsmatige intelligensie toe op die ontleding van algemeen beskikbare beelde om instandhoudingsprobleme in padnetwerke te identifiseer."

 Die begin van Blyncsy het soliede fondamente gelê, toegewy aan die versameling, verwerking en visualisering van alle soorte data wat verband hou met voertuig-/voetgangermobiliteit en vervoer. Die data wat hulle insamel, kom van verskillende soorte sensors, vang voertuie, kameras of toepassings vir mobiele toestelle. Dit bied ook KI-gereedskap, waarmee simulasies gegenereer kan word wat omskep sal word in aanbevelings vir die optimalisering van die werkverrigting en veiligheid van padstelsels.

Payver is een van die oplossings wat Blyncy bied, dit bestaan ​​uit kameras met “kunsmatige visie” wat in motors geïnstalleer word en alle tipe probleme kan bepaal wat op padnetwerke voorkom soos slaggate of verkeersligte wat nie werk nie.

BELANGRIKHEID VAN KI VIR DIE MONITERING VAN PADSTELSELS

 Innovasies wat verband hou met die verskaffing van oplossings wat mense en regerings toelaat om toekomstige probleme te vermy, is die sleutel tot ontwikkeling. Ons verstaan ​​die kompleksiteit van padstelsels, dat meer as paaie, paaie of strate, dit netwerke is wat verbind en voordele van alle soorte aan 'n ruimte bied.

Kom ons praat oor hoe die gebruik van KI en digitale tweeling mekaar aanvul as 'n kragtige instrument wat dit moontlik maak om aan almal wat betrokke is by besluitneming akkurate en effektiewe inligting in reële tyd te kry. Digitale tweeling of Digitale tweeling is virtuele voorstellings van strukture en infrastruktuur, en deur presiese kennis van hierdie elemente is dit moontlik om patrone, neigings, enige tipe anomalieë te simuleer en op te spoor, en natuurlik bied hulle 'n visie om geleenthede vir verbetering te bepaal.

Met die data wat gevind word in hierdie kragtige digitale tweeling wat 'n groot hoeveelheid inligting kondenseer, kan kunsmatige intelligensie kritieke punte van padstelsels identifiseer, miskien beter verkeersroetes voorstel waar voertuigverkeer verbeter kan word, netwerksekuriteitspad verhoog of die omgewing op een of ander manier tot die minimum beperk. impak wat hierdie strukture genereer.

Digitale tweeling van snelweë kan byvoorbeeld geskep word wat al die inligting integreer oor hul wesenlike eienskappe, temperatuur, hoeveelheid verkeer en ongelukke wat op daardie pad plaasgevind het. As dit in ag geneem word, word verskillende tipes scenario's ontleed om meer ongelukke te vermy of kanale te skep sodat verkeersknope nie gegenereer word nie.

Tans is alles gebaseer op beplanning, ontwerp, bestuur, bedryf, instandhouding en inligtingsadministrasiestelsels wat die werk van almal wat by konstruksieprojekte betrokke is, vergemaklik. Die samesmelting van beide tegnologieë bied groter deursigtigheid van wat werk en wat nie, groter naspeurbaarheid, vertroue in data wat direk van die bron verkry is en beter beleide vir stede.

Alles wat hierbo genoem word, stel moontlike uitdagings in wat voldoende regulasies vir die implementering en gebruik daarvan vereis. Regerings moet byvoorbeeld die kwaliteit, interoperabiliteit en betroubaarheid van al die data wat voortdurend digitale tweeling voed, waarborg en hulle teen enige tipe aanval beskerm.

GEBRUIK VAN DIGITALE TWEELINGE EN KI IN PADSTELSELS

Hierdie tegnologieë kan op verskeie maniere op die padsektor toegepas word, van beplannings- en ontwerpfases tot konstruksie, monitering en instandhouding. In die beplanningsfase word Kunsmatige Intelligensie gebruik om verkeer, mobiliteit en die omgewingsimpak wat deur voortdurende verkeer veroorsaak word te ontleed, en verskaf data wat dit moontlik maak om voorstelle vir paduitbreidings te genereer.

Wat ontwerp betref, weet ons dat digitale tweelinge die getroue kopie is van wat in die werklike lewe gebou is, en dat dit geïntegreer met Kunsmatige Intelligensie ons toelaat om optimale ontwerpe te skep. Dit alles, met inagneming van gevestigde kriteria, regulasies en standaarde, om daarna die gedrag van die strukture met die digitale tweeling te vergelyk.

In die konstruksiefase word beide tegnologieë gebruik vir die optimalisering en bestuur van hulpbronne, en om die skedule wat in vorige fases vasgestel is, te bevorder. Digitale tweeling kan gebruik word om die vordering en status van die werk te monitor, asook om enige tipe gebrek of foute op te spoor.

Wanneer ons by die Operasie kom, kan ons sê dat KI die padstelsel optimaliseer, 'n korrekte integrasie kan help om koolstofvrystellings in die atmosfeer te verminder. Digitale tweeling dui die werkverrigting en kapasiteit van die padinfrastruktuur aan, wat in staat is om te bepaal of hulle voorkomende, korrektiewe of voorspellende instandhouding benodig, wat die nuttige lewensduur van die stelsel verleng.

 Nou sal ons net 'n paar voorbeelde wys van hoe KI en digitale tweeling padstelsels kan transformeer en innoverende oplossings bied vir huidige en toekomstige vervoeruitdagings.

• Indra, een van die belangrikste tegnologie- en konsultasiemaatskappye in Europa, het begin met die skepping van 'n digitale tweeling van die A-2 Noordoos-hoofweg in Guadalajara, wat daarop gemik is om ongelukke te verminder, die kapasiteit en beskikbaarheid van paaie te verhoog en die prestasie van staatsagentskappe in die geval van enige gebeurtenis sal verbeter,
• In China en Maleisië die maatskappy Alibaba Wolk 'n KI-gebaseerde stelsel ontwikkel om verkeerstatus intyds op te spoor, waarmee dit verkeersligte dinamies kan beheer. Hierdie stelsel verminder ongelukke en help gebruikers om beter reistye te hê en brandstof te bespaar. Dit alles word in jou projek oorweeg Stadsbrein, wie se doelwit is om KI- en Wolkrekenaartegnologieë te gebruik wat dit moontlik maak om analise te genereer en openbare dienste intyds te optimaliseer.
• Net so het Alibaba Cloud alliansies met Deliote China vir die skepping van ten volle outonome voertuie in China, en beraam dat China teen 2035 meer as 5 miljoen outonome voertuie sal hê.

• Die maatskappy ITC – Intelligente Verkeersbeheer van Israel, ontwikkel 'n program waarin alle soorte data in reële tyd gestoor kan word, vasgevang deur toesigsensors op strate, paaie en snelweë, wat verkeersligte manipuleer in geval van verkeersknope.

• Google Waymo Dit is 'n reisdiens met outonome voertuie wat deur KI bedryf word, 24 uur per dag beskikbaar, in verskeie stede en onder die veronderstelling dat dit volhoubaar is. Hierdie onbemande voertuie het 'n groot aantal lasersensors en 360º perifere visie. Waymo het miljarde kilometers afgelê, beide op openbare paaie en in simulasie-omgewings.

"Data tot op datum dui daarop dat die Waymo-bestuurder verkeersongelukke en verwante sterftes verminder waar ons werk."

• Slim snelweg Roosegaarde-Heijmans - Holland. Dit is 'n projek vir die vestiging van die wêreld se eerste gloei-in-die-donker snelweg, wat sodoende die era van slim snelweë inlui. Dit sal ’n volhoubare pad met lae verbruik wees wat verlig word met fotosensitiewe en dinamiese verf wat met beligtingsensors naby daaraan geaktiveer word, wat die konvensionele ontwerp van landpaaie wêreldwyd heeltemal verander. Die uitgangspunt is om paaie te skep wat met die bestuurder interaksie het, met spesiale bane vir elektriese voertuie waar hulle vol gelaai is wanneer hulle daarop ry.

• StreetBump. Sedert 2012 het die Bostonse stadsraad 'n aansoek geïmplementeer wat owerhede in kennis stel van die bestaan ​​van slaggate. Deur hierdie toepassing kan gebruikers enige slaggate of ongerief op die paaie rapporteer, dit integreer met die GPS van selfone om vibrasies en ligging van die slaggate op te spoor.
• Rekor Een Met die inlywing van die Waycare-platform skep hulle Rekor One Traffic en Rekor Ontdek. Albei gebruik kunsmatige intelligensie en datavasleggingstoestelle wat hoë-resolusievideo's uitstuur, waarin verkeer intyds gesien kan word en die voertuie wat op die paaie ry, ontleed kan word.
• Sidescan®Voorspel brigade, is 'n stelsel wat kunsmatige intelligensie integreer vir botsingsvoorkoming. Dit versamel 'n groot hoeveelheid data in reële tyd, soos afstand, voertuigdraaispoed, rigting en versnelling. Dit is ontwerp vir swaar voertuie, aangesien hul gewig en die skade wat hulle kan aanrig veel groter is as dié van 'n konvensionele voertuig.
• Huawei Smart Highway Corps. Dit is 'n slim paddiens en bestaan ​​uit 3 scenario's gebaseer op kunsmatige intelligensie en Diep leer: intelligente hoëspoed, slim tonnels en Stedelike verkeersbestuur. Vir die eerste daarvan fokus dit op konsultante waar alle soorte scenario's geëvalueer word deur toepassings, data-integrasie en tegnologieë te gebruik om die implementering van slim paaie te fasiliteer. Op hul beurt het slim tonnels elektromeganiese oplossings vir hul werking en instandhouding gebaseer op IoTDA, insluitend noodskakels en holografiese boodskappe sodat bestuurders bewus kan wees van enige ongerief op die pad.
• Slim parkering van die Argentynse maatskappy Sistemas Integrales: gebruik kunsmatige intelligensie om voertuigparkering in stede te vergemaklik. Die stelsel bespeur vrye en besette ruimtes deur kameras en sensors te gebruik, en voorsien bestuurders van intydse inligting oor beskikbaarheid en prys.

Ons kan dan sê dat die kombinasie van KI en digitale tweeling verskeie voordele vir verkeersbestuur en padstelsels bied, soos:

• Verbeter mobiliteit: deur verkeersknope, reistye en besoedelende emissies te verminder, deur die gebruik van openbare vervoer en gedeelde mobiliteit te bevorder, deur vervoeraanbod en -vraag aan te pas by die behoeftes van gebruikers en deur toegang tot inligting oor die verkeer te vergemaklik.
• Verbeter sekuriteit deur ongelukke te voorkom en te verminder, bestuurders en voetgangers te waarsku oor moontlike risiko's, en koördinasie tussen nooddienste te bevorder, om bystand aan slagoffers te fasiliteer.
• Ten slotte, verbeter die doeltreffendheid deur die gebruik van hulpbronne te optimaliseer, bedryfs- en instandhoudingskoste te verminder, die nuttige lewensduur van infrastruktuur en voertuie te verhoog en die kwaliteit van diens te verhoog.

UITDAGINGS EN GELEENTHEDE

Benewens die digitale infrastruktuur wat geïmplementeer moet word om goeie kommunikasie en integrasie tussen tegnologieë te bewerkstellig, moet parameters en standaarde ook gedefinieer word wat interoperabiliteit tussen stelsels waarborg. Net so speel konnektiwiteit en kuberveiligheid 'n sleutelrol om dit te bereik.

Daar is gesê dat kunsmatige intelligensie menslike arbeid kan uitskakel, maar dit sal steeds opgeleide personeel verg om die stelsels doeltreffend te laat werk. Hulle moet voortdurend opleiding ontvang wat gelykstaande is aan tegnologiese innovasies. Benewens bogenoemde kan gesê word dat 'n wetlike en etiese raamwerk nodig is wat die korrekte gebruik van data en volhoubaarheid bevorder en waarborg.

Die toepassing van beide tegnologieë sal die lewens van gebruikers aansienlik verbeter, hiermee sal daar groter betroubaarheid in padstelsels wees, wat gerief skep, vermindering van ongelukke en 'n meer harmonieuse ruimtelike dinamiek met die onmiddellike omgewing. Beide uitdagings en geleenthede moet in ag geneem word en strategiese visies en transendente sakemodelle moet gebied word.

Ten slotte, kunsmatige intelligensie en digitale tweeling is twee tegnologieë wat verkeersbestuur op 'n innoverende en effektiewe manier transformeer, beide stel ons in staat om meer intelligente, volhoubare en inklusiewe stede te skep, waar verkeer 'n element is wat die lewe makliker maak en nie moeiliker nie. van mense.